TX93-5210

Ka-Ro electronics
951-TX93-5210
TX93-5210

Mfr.:

Paglalarawan:
Computer-On-Modules - COM The TX93 is a member of the TX Module family.

ECAD Model:
I-download ang libreng Library Loader para i-convert ang file na ito para sa iyong ECAD Tool. Matuto nang higit pa tungkol sa ECAD Model.

May Stock: 9

Stock:
9 Maaaring Ipadala Agad
Lead-Time ng Pabrika:
5 (na) Linggo Tinatayang oras ng paggawa sa pabrika para sa mga bilang na mas marami kaysa ipinakita.
Minimum: 1   Mga Multiple: 1
Presyo ng Unit:
₱-.--
Ext. Presyo:
₱-.--
Est. Taripa:
LIBRENG Ipapadala ang Produktong Ito

Presyo (PHP)

Dami Presyo ng Unit
Ext. Presyo
₱5,809.28 ₱5,809.28

Katangian ng Produkto Value ng Attribute Pumili ng Attribute
Ka-Ro electronics
Kategorya ng Produkto: Mga Computer-On-Module - COM
RoHS:  
NXP
i.MX 93
1.5 GHz
1 GB
1 GB
3.3 V to 5 V
I2C, SPI, UART, USB
- 25 C
+ 85 C
68 mm x 26 mm x 4 mm
Brand: Ka-Ro electronics
Flash: 2 MB
Laki ng Memory: 2 MB
Uri ng Memory: Flash
Uri ng Produkto: Computer-On-Modules - COM
Series: KaRo Computer-On-Module
Dami ng Pack ng Pabrika: 1
Subcategory: Computing
Nahanap na mga produkto:
Para maipakita ang mga katulad na produkto, pumili ng kahit na isang checkbox man lang
Pumili ng kahit isang checkbox sa itaas para magpakita ng katulad na produkto sa kategoryang ito.
Mga Piniling Attribute: 0

CAHTS:
8471500090
USHTS:
8471500150
JPHTS:
847150000
TARIC:
8471500000
MXHTS:
8471500100
ECCN:
5A992.C

TX93 Computer-on-Module (COM)

Ka-Ro Electronics TX93 Computer-on-Module (COM) features a 1.5GHz Dual ARM® Cortex®-A55 processor based on the NXP i.MX 93. The i.MX 93 applications processors deliver efficient machine learning (ML) acceleration, energy flex architecture, and state-of-the-art security. Based on Arm’s DynamIQ technology, the integrated, scalable Cortex-A55 core features the latest Armv8-A architecture extensions with dedicated instructions to accelerate machine learning (ML). A dedicated Ethos-U65 neural processing unit (NPU) delivers performance and efficiency with an optimized footprint. The highly scalable design enables developers to create high-performance, cost-effective, and energy-efficient ML applications.