KL520B1311A

Kneron
827-KL520B1311A
KL520B1311A

Mfr.:

Paglalarawan:
Processors - Application Specialized KL520 AI SOC

ECAD Model:
I-download ang libreng Library Loader para i-convert ang file na ito para sa iyong ECAD Tool. Matuto nang higit pa tungkol sa ECAD Model.
Maaaring mangailangan ng karagdagang dokumentasyon ang produktong ito para ma-export sa United States.

May Stock: 838

Stock:
838 Maaaring Ipadala Agad
Minimum: 1   Mga Multiple: 1
Presyo ng Unit:
₱-.--
Ext. Presyo:
₱-.--
Est. Taripa:

Presyo (PHP)

Dami Presyo ng Unit
Ext. Presyo
₱817.80 ₱817.80
₱621.18 ₱6,211.80
₱595.66 ₱14,891.50
₱524.90 ₱52,490.00
₱498.80 ₱124,700.00
₱466.90 ₱233,450.00
₱435.58 ₱435,580.00

Katangian ng Produkto Value ng Attribute Pumili ng Attribute
Kneron
Kategorya ng Produkto: Mga Processor - Specialized sa Application
Mga Paghihigpit sa Pagpapadala:
 Maaaring mangailangan ng karagdagang dokumentasyon ang produktong ito para ma-export sa United States.
RoHS:  
SMD/SMT
TFBGA-159
ARM Cortex M4
300 MHz
1.1 V
0 C
+ 70 C
Tray
Brand: Kneron
Laki ng Data RAM: 512 MB
Uri ng Interface: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Maselan sa Moisture: Yes
Series ng Processor: KL520
Uri ng Produkto: Processors - Application Specialized
Subcategory: Processors - Application Specialized
Timbang ng Unit: 160 mg
Nahanap na mga produkto:
Para maipakita ang mga katulad na produkto, pumili ng kahit na isang checkbox man lang
Pumili ng kahit isang checkbox sa itaas para magpakita ng katulad na produkto sa kategoryang ito.
Mga Piniling Attribute: 0

USHTS:
8471500150
ECCN:
3A001.a.9

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud.  The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.